คำตอบสั้น
ข้อมูลล่าสุดระบุ 14+ ค่ายและมากกว่า 30 โมเดล ตัวอย่างที่ถูกระบุชื่อ ได้แก่ GPT 5.6, Claude Opus 5, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3, Sonar Deep Research, GPT Image 2, Nano Banana Pro, Seedance 2.0, Lyria 3 Pro และ Pathumma LLM
ค้นหารายชื่อค่ายและโมเดลที่เคยเผยแพร่
คำว่า “ล่าสุด” หมายถึงมีชื่อในข่าววันที่ 19 สิงหาคม ส่วน “เคยเผยแพร่” มาจากรายการหรือเวทีช่วงก่อนหน้า ไม่รับประกันว่าจะปรากฏในบัญชีทุกระดับวันที่เปิดจริง
พบ 17 กลุ่มโมเดล
GPT 5.6 · OpenAI o3 · GPT Image 2
งานเขียน เหตุผล โค้ด ค้นคว้า และสร้างภาพ
แชต/โค้ด · ค้นคว้า · ภาพClaude Opus 5 · Claude Opus 4.8
เอกสารยาว การวิเคราะห์ และโค้ด
แชต/โค้ดGemini 3.1 Pro · Gemini 3.5 Flash · Gemini 3.1 Flash Lite
งานหลายรูปแบบ บริบทยาว และงานทั่วไป
แชต/โค้ด · ทั่วไปNano Banana Pro · Nano Banana Flash 2.5 · Veo 3.1 Fast · Lyria 3 Pro
สร้างภาพ วิดีโอ และเพลง
ภาพ · วิดีโอ/เพลงGrok 4.3
สนทนา วิเคราะห์ และงานเหตุผล
แชต/โค้ดSonar Deep Research · Sonar Reasoning Pro · Sonar
ค้นคว้าพร้อมแหล่งอ้างอิงและสรุปข้อมูล
ค้นคว้า · ทั่วไปSeedance 2.0 · Seedance Fast · Seedance Standard
สร้างวิดีโอจากข้อความหรือภาพ
วิดีโอ/เพลงSeedream 4.5 · Seedream 4.0
สร้างและทดลองแนวทางภาพ
ภาพPathumma LLM
ภาษาและบริบทไทยบนโครงสร้างพื้นฐานในประเทศ
ภาษาไทย · แชต/โค้ดTyphoon
งานภาษาไทยและบริบทท้องถิ่น
ภาษาไทย · แชต/โค้ดDeepSeek-V3.2
เหตุผล โค้ด และงานเทคนิค
แชต/โค้ดLlama 4 Maverick · Llama 4 Scout
งานสนทนาและการทดลองโมเดลเปิด
แชต/โค้ดMistral Medium 3 · Mistral Large 3
งานภาษา เหตุผล และโค้ด
แชต/โค้ดMiniMax M2 · MiniMax M3
สนทนาและงานสร้างเนื้อหา
แชต/โค้ดQwen3-Next
งานหลายภาษา เหตุผล และโค้ด
แชต/โค้ดGLM-5.2
สนทนา เหตุผล และงานทั่วไป
แชต/โค้ดKimi K2.7
เอกสารยาว การค้นคว้า และโค้ด
แชต/โค้ดตารางเลือกตามงาน
| งาน | ความสามารถที่ควรเลือก | วิธีประหยัด |
|---|---|---|
| ร่าง/เรียบเรียงภาษาไทย | โมเดลสนทนาทั่วไป | บอกกลุ่มผู้อ่าน น้ำเสียง และความยาวก่อนวางเนื้อหา |
| สรุป PDF/รายงานยาว | โมเดลที่รองรับไฟล์และ context ยาว | ตัดเฉพาะหน้าที่จำเป็น และขอให้อ้างเลขหน้า |
| ค้นข้อมูลปัจจุบัน | โมเดลที่มีการค้นเว็บและแสดงแหล่งอ้างอิง | ระบุวันที่ ประเทศ และขอแหล่งขั้นต้น |
| วิเคราะห์ข้อมูล/ตาราง | โมเดลที่เก่งเหตุผลและรองรับไฟล์ | ให้โมเดลอธิบายสูตรและตรวจผลรวมด้วยตัวเอง |
| เขียนโค้ด | โมเดลสำหรับ coding/reasoning | ส่งเฉพาะไฟล์ที่จำเป็น บอก stack และ error ที่แน่นอน |
| สร้างภาพ/วิดีโอ | โมเดลเฉพาะด้าน media | ทดลองคุณภาพต่ำก่อน แล้วค่อยใช้เครดิตกับงานจริง |
โมเดลไหนเก่งภาษาไทยสุด?
ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับทุกงาน ความเก่งภาษาไทยมีทั้งการเข้าใจคำสั่ง รักษาน้ำเสียง ตัดคำฟุ่มเฟือย และเข้าใจบริบทไทย ให้ทดสอบด้วยโจทย์เดียวกัน 2–3 โมเดล แล้วเลือกจากผลลัพธ์จริง
7 วิธีประหยัดโทเคน/เครดิต
- บอกงานและรูปแบบผลลัพธ์ให้ครบในครั้งเดียว
- อย่าวางเอกสารทั้งเล่มถ้าใช้เพียง 3 หน้า
- ขอ outline ก่อนขอฉบับเต็ม
- แก้เฉพาะย่อหน้าที่มีปัญหา ไม่ให้เขียนใหม่ทั้งหมดทุกครั้ง
- ระบุว่า “ไม่ต้องอธิบาย” ถ้าต้องการเฉพาะคำตอบ
- ใช้โมเดลทั่วไปกับงานง่าย เก็บโมเดลเหตุผลไว้กับงานยาก
- ตรวจคำตอบก่อนสั่งให้ทำต่อ
อย่าใส่ข้อมูลลับเพื่อ “ทดลองว่าโมเดลไหนดี”
ถ้าต้องเปรียบเทียบ ให้สร้างตัวอย่างสมมติที่ไม่มีชื่อ เบอร์ อีเมล เลขบัญชี ข้อมูลลูกค้า หรือความลับขององค์กร
สงสัยเรื่องโควตา?
อ่านคู่มือ Token, Credit และตัวเลขที่ต้องเช็กในหน้าสิทธิ์ก่อนเริ่มงานยาว
เปิดคู่มือ Token และเครดิต →